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Data Mining Toolkit

Ihre Plug and Play Lösung für Data Mining Anwendungen

Das Data Mining Toolkit von PSI Technics bietet Ihnen ein klares MEHR im Sinne einer Predictive Maintenance. Mit Hilfe dieser Lösung werden scheinbar unzusammenhängende Daten aus verschiedenen Ursprüngen verarbeitet und in Relation gebracht. Sie erhalten tiefe Einblicke in Ihre Produktion oder Prozesse und werden automatisch bei einem abweichenden Verhalten informiert. Die gewonnenen Daten, wie auch die daraus erlangten Ergebnisse, können abschließend für Berichte, Bewertungen oder Prognosen verwendet werden. Dadurch können Sie bspw. Ihre Instandhaltungen oder Produktionen effizienter gestalten.

Das PSI Technics Data Mining Toolkit ermöglicht dem Kunden tiefe Einblicke in seine Prozessdaten und hilft ihm, Änderungen im gewohnten Systemverhalten zu erkennen und vorherzusagen.

Funktionsbeschreibung

Das Data Mining Toolkit bietet die Schnittstelle zu einer hinterlegten Datenbank – die auch in einer Cloud liegen kann – und wertet z.B. Metadaten einer Produktionslinie aus. Diese Metadaten können bspw. Datum, Produktionskapazität, verschiedene Produkte und verschiedene Produktionslinien umfassen. Die Auswertung dieser Daten signalisiert, ob sich Prozesse plötzlich oder kontinuierlich über einen längeren Zeitraum verändern. Hierdurch können Systemveränderungen, sowohl in positive als auch in negative Richtung, erkannt werden, so dass Ihr Produktionsteam entsprechend reagieren kann.

Das Toolkit wird zukünftig über Schnittstellen für weitere Module verfügen, sodass die Funktionalität des Data Mining Toolkits schnell in bestehende und neue Projekte eingepflegt werden kann und dessen Daten mit auswertet. Generell kann das Toolkit mit einer Vielzahl an Daten bespeist werden, unabhängig woher sie stammen.

Diese PSI Technics Lösung ermöglicht dem Kunden Änderungen im gewohnten Systemverhalten zu erkennen und vorherzusagen. Die Daten, die dabei ausgewertet werden, können sowohl in einer Cloud als auch lokal auf dem IPC gespeichert und ausgelesen werden. Dies bietet die Möglichkeit auch dezentral mit großen Datenmengen zu operieren. Es können verschiedene Standorte und mehrere Produktionslinien miteinander verglichen oder getrennt ausgewertet werden. Dies gewährleistet einen ständigen Überblick der aktuellen Leistung einer Produktion. So kann auch eine Vorhersage über zukünftiges Systemverhalten wie bspw. eine Steigerung oder ein Sinken der Produktionsleistung getroffen werden.

Das Toolkit besteht aus den folgenden drei Komponenten:

1. Visualisierung (der Datensätze und Prognosen)
2. Automatische Datenanalyse
3. Halbautomatische Datenanalyse (gemäß Vorgabe des Nutzers nach relevanten Variablen bzw. Kennzahlen, automatische Analyse basierend darauf)

Datenbanken:
Es werden verschiedene gängige Datenbank- und Cloudkonzepte unterstützt, bspw. SQL, HADOOP, AWS, AZURE, .csv Dateien, Textdateien.
Das Toolkit arbeitet dezentral, kann also die Daten von jeder beliebigen Stelle abfragen und verwenden.

Usecases

Es liegen unzählige Daten und Informationen bei Kunden ungenutzt auf Servern oder Datenbanken. Wenn das Potential dieser Daten genutzt wird, können Prozessstrukturen analysiert und Schwächen oder Stärken erkannt werden. Diese Datenanalyse kann auch während eines laufenden Prozesses stattfinden und Abweichungen in der Prozessabwicklung erkennen. Diese können zeitnah an den Kunden übermittelt werden oder automatisiert Schritte einleiten, wie bspw. Stopp der Maschinen oder Fehlermeldungen an den leitenden Mitarbeiter.

Dazu wird ein selbstständiges cloudbasiertes Programm zur Analyse von Kundensystemen und eigener Systeme implementiert, welches die vorhandenen Daten während des Betriebs analysieren kann. Der Installationsaufwand auf Seiten des Kunden ist dabei minimal. Das Toolkit ist modular in der OVVL verankert, kann bei Bedarf aktiviert werden. Schlussendlich braucht das Kit nur Zugriff auf die entsprechenden Daten und beginnt mit seiner Arbeit. Diese Software bietet dem Kunden einen zusätzlichen Service, der optional in jedes System integriert werden kann.

Unsere Anwendungsberater stehen Ihnen für schriftliche oder telefonische Anfragen gerne zur Verfügung. Wählen Sie die Telefonnummer +49 (0) 2630 91590-0 oder nutzen Sie das Kontaktformular / die E-Mail-Adresse support@psi-technics.com

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Bildquellen: PSI Technics, Inodo, AdobeStock